10 一般的に看護研究で収集されるデータは，「量的データ」と「質的データ」に区別されます．量的データとは，血圧や時間・体温・脈拍などそれらのデータを計る専用の測定器機や器具を使用し，数値（数字）で測定（収集）されるものをいいます．（「数値データ」とも呼ばれます）． 一方，質的データとは，血液型（A型，B型，O型，AB型）や性別（男，女），「好き，嫌い」「美味しい，まずい」「安心，不安」など主にアンケート調査などを用い収集されるものをいいます．（「文字データ」とも呼ばれます）．ただし，統計学はいわゆる数学のため，文字データのままでは数式（計算式）にあてはめて計算することはできません．対策としてはある条件に従い文字データを数値データに変換し数式（計算式）にあてはめるという「手」が考えられています．統計学は看護研究の道具の１つと割り切る 統計学を難しい（ニガイ）数学と思い込んでいるうちは，なかなかス～ッとは飲み込めないものです．ここは，「統計学は看護研究の道具の１つ」と割り切り，どのようなデータに対しどのような検定法がふさわしいかだけ44を理解することに努めるべきです．これだけでも，臨床での看護研究で困ることはほとんどないと思います．難しい統計学もオブラートに包めば，意外に美味しく飲み込めるものです．量的データも質的データも量的研究に効く 量的（数値）データ＝量的研究用データ，質的（文字）データ＝質的研究用データとカン違いしている研究者がいますが，これは大きな間違いです．量的（数値）データはもちろん，質的（文字）データも，数値化という手法により，ともに量的研究用データとなりえます．量的データと質的データ3
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